Python 挑戰 ML (機器學習) -- 練習題 [4]

📝 測驗說明

• 點擊選項即時判定對錯與顯示解析。

⚠️ 單次作答鎖定設計，點選後無法更改。

Q1. 線性迴歸 Singular matrix 錯誤代表？

(A)特徵存在高度共線性(B)樣本數大於維度(C)資料未標準化(D)目標 y 為字串

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：共線性導致矩陣不可逆。

Q2. NLP 餘弦相似度 NumPy 實作？

(A)np.dot / (norm * norm)(B)np.sum / np.sqrt(C)np.mean(D)np.cross

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：分子內積，分母為兩向量範數相乘。

Q3. 為何優先選擇 Adam？

(A)結合動量與適應性學習率(B)不需超參數(C)記憶體最少(D)保證全局最小

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：Adam 自動調整學習率，收斂穩定。

Q4. PyTorch 訓練常見遺漏步驟？

(A)zero_grad()(B)model.train()(C)float64(D)predict()

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：需清空梯度避免累加。

Q5. 極端錯誤時 Cross Entropy 反應？

(A)Loss 劇烈飆升(B)Loss 受限於 1(C)Loss 趨近 0(D)無法處理

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：對數特性懲罰極端錯誤。

Q6. 二元分類 AUC 實務標準寫法？

(A)predict_proba(B)predict(C)accuracy_score(D)auc(y, pred)

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：ROC 需基於機率值以調整閾值。

Q7. 極端離群值對 Z-score 影響？

(A)正常數據被擠壓(B)引發 ValueError(C)被自動裁剪(D)無影響

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：離群值扭曲平均與標準差。

Q8. PCA 降維解決哪種統計問題？

(A)高度共線性(B)遺漏值填補(C)非線性決策(D)類別不平衡

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：正交轉換消除變數間相關性。

Q9. YOLO 交集寬度邏輯？

(A)min(R) - max(L)(B)min(L) - max(R)(C)寬度平均值(D)中心點距離

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：交集邊界計算邏輯。

Q10. 為何醫療影像愛用 Dice Loss？

(A)類別極度不平衡(B)運算極快(C)色彩飽和度優化(D)BCE 無法分類

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：Dice 對重疊率優化，對不平衡更有韌性。

Q11. BERT 的上下文向量優勢？

(A)解決一詞多義(B)向量固定(C)自動翻譯(D)唯一處理語言

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：利用注意力機制動態調整編碼。

Q12. VGG16 參數瓶頸在哪？

(A)全連接層 (Dense)(B)卷積層(C)50% 均分(D)無參數

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：Dense 層互連導致參數暴增。

Q13. PyTorch 標準訓練步序？

(A)前傳->Loss->歸零->反傳->更新(B)歸零->更新->前傳(C)反傳->前傳(D)Loss->更新

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：PyTorch 標準管線要求。

Q14. 診斷共線性視覺化？

(A)heatmap(B)pairplot(C)lineplot(D)histplot

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：熱力圖直觀呈現相關矩陣。

Q15. CLR 循環學習率目的？

(A)跳出局部最小值(B)節省成本(C)防止爆炸(D)單調遞減

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：透過動能跳過鞍點障礙。

Q16. 驗證 Loss 飆升代表？

(A)過擬合 (Overfitting)(B)欠擬合(C)學習率過低(D)資料外洩

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：模型記住雜訊，泛化力喪失。

Q17. 同時遺漏才刪除怎麼寫？

(A)how='all'(B)how='any'(C)ffill(D)dropna()

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：all 代表所有目標欄位為空才刪除。

Q18. GridSearchCV 參數 key 規則？

(A)步驟名__參數名(B)參數名(C)SVC.C(D)步驟名_參數名

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：Pipeline 需雙底線連接。

Q19. TF-IDF 矩陣數學特性？

(A)稀疏且高維度(B)稠密低維度(C)正交(D)對稱方陣

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：多數元素為 0，需稀疏存儲。

Q20. 動量機制實務目的？

(A)克服峽谷震盪(B)隨機丟棄(C)步長相等(D)架構搜尋

✅ 答對了！

❌ 答錯了！

解析：利用慣性減緩震盪並加速收斂。